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SEMANA DE CIÊNCIA DE DADOS 2024

 10, 11 e 12 de Setembro 

  Insper - Sala 513, 5° andar
     Rua Quatá, 200

  Evento - Híbrido

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SOBRE O EVENTO


A Semana de Ciência de Dados é uma oportunidade única para profissionais e estudantes se aprofundarem em temas atuais e relevantes, participarem de debates enriquecedores e fazerem networking com especialistas da área. O evento reunirá grandes referências em ciência de dados e inteligência artificial, tanto do Brasil quanto da Europa, proporcionando uma excelente chance de aprender com renomados especialistas e expandir sua rede de contatos.

Entre os temas discutidos, destacam-se inteligência artificial, saúde e governança de dados sensíveis.

COMO PARTICIPAR

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PROGRAMAÇÃO

10/09   TERÇA-FEIRA

Vamos conversar com especialistas sobre as oportunidades e possibilidades de exploração de aplicações da Inteligência Artificial (IA) em dados de saúde, abordando desde a coleta e análise de dados até as implicações éticas e regulamentares.

18h30 - 19h00 Recepção, Networking, Coffee
19h00 - 20h00


  Painel 1  

IA em dados de saúde

Inteligência Artificial aplicada a dados de saúde

Paulo Amaral (Insper)

Helder Nakaya (Hospital Israelita Albert Einstein)

Jonathan Austrian (NYU Langone Health)


Pitch 20 min/cada
Tradução simultânea
20h00 - 20h15 Intervalo
20h15 - 21h30


  Mesa Redonda  

Debate

Paulo Amaral (Insper)

Helder Nakaya (Hospital Israelita Albert Einstein)

Lislaine Aparecida Fracolli (USP)

Jonathan Austrian (NYU Langone Health)


Mediação:  Clara Velasco

  Inscreva-se

 

11/09   QUARTA-FEIRA

Vamos discutir a importância da governança de dados sensíveis, apresentara ferramenta de avaliação SATRE para arquiteturas padronizadas para ambientes de pesquisa confiáveis e seguros de acesso a dados protegidos e o caso da criação das salas seguras do Centro de Ciência de Dados do Insper, com foco em práticas e políticas para proteção e acesso a dados sensíveis para pesquisa.

18h30 - 19h00 Recepção, Networking, Coffee
19h00 - 20h00


  Painel 2  

Governança de Dados Sensíveis

Safe pods: Governing Sensitive Data for Research

Katie Wilde : SATRE Assessment

André Filipe : Centro de Dados e IA

Pitch 20 min/cada
Tradução simultânea
20h00 - 20h15 Intervalo
20h15 - 21h30


  Mesa Redonda  

Debate

Katie Wilde (Aberdeen University)

André Filipe (Insper)

Hellen Geremias dos Santos (FioCruz)


Mediação:  Clara Velasco

 Inscreva-se

 

12/09   QUINTA-FEIRA

Esse painel trará um debate sobre as práticas de governança de dados na saúde, destacando as experiências do NHS Grampian e DaSH no Reino Unido e Datasus no Brasil, com o intuito de compartilhar conhecimentos e promover melhores práticas.

18h30 - 19h00 Recepção, Networking, Coffee
19h00 - 20h00


  Painel 3  

Governança
de dados
Reino Unido (The Grampian Data Safe Haven - DaSH)
e Brasil (DATASUS)

Katie Wilde : The DaSH case

Tiago Bahia Fontana : Ministério da Saúde - DATASUS

Pitch 20 min/cada
Tradução simultânea
20h00 - 20h15 Intervalo
20h15 - 21h30


  Mesa Redonda  

Debate

Katie Wilde (Aberdeen University)

Luana Araujo (CAdHSI)

Tiago Bahia Fontana (Ministério da Saúde - DATASUS)


Mediação:  Clara Velasco

  Inscreva-se

 

CONVIDADOS

DR PAULO SCD2024

Paulo de Paiva Amaral

Professor assistente de Bioengenharia no Insper. Tem bacharelado em Ciências Biológicas (Universidade de Brasília) e formação em Bioquímica (mestrado no Instituto de Química, USP) e Genética Molecular (doutorado no Instituto de Biociências Moleculares, Universidade de Queensland). Sua pesquisa explorou os papéis do DNA e RNA não codificantes, epigenética e arquitetura 3D do genoma em uma variedade de sistemas biológicos, em particular células cancerígenas e células-tronco, tanto na academia quanto na indústria. Foi pesquisador científico da Storm Therapeutics e cofundador da Pentail Enzymes Limited, startup que combina bioinformática para analisar dados de genômica pessoal, bem como edição de genoma, para criar testes pré-clínicos in silico e in vitro de avaliação da toxicidade de drogas. Também lecionou em diferentes instituições como professor visitante, incluindo Karolinska Institutet e Uppsala University, na Suécia, e Humanitas University e Università Campus Bio-Medico di Roma, na Itália. Sua pesquisa atual concentra-se no uso do sequenciamento direto de RNA multiplexado para diagnóstico e ensaios funcionais de exploração do papel dos RNAs e suas modificações químicas em infecções virais e imunidade.

 

Helder SCD2024

Helder Nakaya

Pesquisador sênior do Hospital Israelita Albert Einstein e professor em regime parcial da Faculdade de Ciências Farmacêuticas da Universidade de São Paulo (USP) . Co-fundador e chief scientific officer da startup nacional D2DNA e da startup dinamarquesa Synamics Therapeutics. Também é professor adjunto da Universidade Emory, em Atlanta, nos Estados Unidos, e foi vice-diretor da FCF-USP. Membro do Conselho Deliberativo da Sociedade Brasileira de Imunologia e da diretoria da Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional. Foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC), consultor da CEPI (Coalition for Epidemic Preparedness Innovations) e da IUIS (International Union of Immunological Societies) e membro do conselho consultivo científico do consórcio europeu da vacina do ebola e do Instituto Internacional de Análise de Sistemas Aplicados (IIASA). Website do laboratório de Biologia de Sistemas Computacional: www.csbiology.org

Jonathan Austrian  SCD2024

Jonathan Austrian

Dr. Austrian é professor associado de medicina e diretor associado de informática médica da NYU Langone Health, com sede na cidade de Nova York. Ele também atua como líder do Departamento de Informática em Saúde de TI do Centro Médico, Seção de Informática Clínica.  Ele completou seus estudos de graduação na Universidade da Pensilvânia, na faculdade de medicina no Weill Cornell Medical College e na residência no Montefiore Medical Center. Ele atua na área de informática em saúde há 18 anos, ajudando a liderar iniciativas transformadoras de tecnologia da informação em saúde, incluindo a implementação do registro eletrônico de saúde Epic.  Ele é parceiro em iniciativas críticas, incluindo aplicação de IA em cuidados de saúde, suporte a decisões clínicas e tecnologias de voz. Ajudou a definir e liderar a seção de informática clínica, onde supervisiona informáticos médicos em seus projetos de TI em saúde. Clinicamente, atua como hospitalista prestando atendimento a pacientes do serviço de medicina geral. Além de suas responsabilidades operacionais e clínicas, ele dá palestras e publica sobre suporte à decisão clínica e IA. Quando não está no trabalho, ele gosta de jogar tênis e andar de bicicleta com os filhos e a esposa.

 

 

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Lislaine Aparecida Fracolli

É atualmente, professora titular da Universidade de São Paulo, exercendo suas atividades vinculada ao Departamento de Enfermagem em Saúde Coletiva da Escola de Enfermagem. Tem experiência teórica e prática na área de Enfermagem na Atenção Básica, e vem dirigindo suas pesquisas para o estudo da prática de Enfermagem em Saúde Coletiva atuando nos seguintes temas: saúde coletiva, trabalho de enfermagem, formação de recursos humanos e serviços e promoção da saúde e desenvolvimento infantil. Desenvolve atividades de ensino no âmbito da graduação e pós-graduação na EEUSP. Possui experiência em projetos de extensão, no âmbito de parcerias firmadas junto as secretarias municipais e estaduais de saúde, voltados para a qualificação da atenção primária a saúde das populações. Foi coordenadora do Programa de Residência em Enfermagem na Atenção Básica. É integrante do Núcleo ciência pela infância (NCPI) núcleo científico vinculado a FMCSV e Harvard University. Também integra o INPD Psiquiatria do desenvolvimento para infância e adolescência, vinculado ao IPq/USP.

 

 

KATIE SCD2024

Katie Wilde

Diretora de Pesquisa Digital na Universidade de Aberdeen, parte dos Serviços Digitais e de Informação, com uma responsabilidade de apoiar os pesquisadores em suas necessidades digitais, e se juntou como Co-diretora do HDRUK para a Escócia em abril de 2023. Katie liderou a criação do Grampian Safe Haven (DaSH) em Aberdeen, um dos cinco Ambientes Confiáveis de Pesquisa na Escócia, e conseguiu a certificação ISO27001 para esse serviço. Katie é Diretora do DaSH e possui um Contrato Honorário com o NHS Grampian, trabalhando de perto com colegas de toda a região para entregar mais de 500 projetos em uma ampla gama de informáticas de saúde. Katie tem um Mestrado em Matemática e entrou na Universidade de Aberdeen como Trainee de Pós-graduação, progredindo até liderar três equipes distintas que ajudam a apoiar os pesquisadores em suas necessidades digitais, desde Planos de Gerenciamento de Dados até Computação de Alto Desempenho.

 

 

ANDRE SCD2024

André Filipe de Moraes Batista

Doutor em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). No Insper, André é professor e coordenador do Centro de Ciência de Dados. Tem graduação e mestrado em Ciência da Computação com Ênfase em Inteligência Artificial. Conta com mais de dez anos de experiência no mercado de tecnologia da informação e computação de alto desempenho. Atua também como cientista de dados na área da saúde. Realizou pós-doutorado em data science aplicado à saúde na Escola de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, com parcerias internacionais, com destaque para a Universidade de Harvard.

 

hellen SCD2024

Hellen Geremias dos Santos

Possui doutorado em Epidemiologia na Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (2018) e mestrado em Saúde Coletiva na Universidade Estadual de Londrina (2012). Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Maringá (2015) e em Enfermagem pela Universidade Estadual de Londrina (2009). É pesquisadora em saúde pública do Instituto Carlos Chagas da Fundação Oswaldo Cruz, na área de estatística aplicada a dados biológicos e de saúde. Trabalha com modelos preditivos de diagnóstico e prognóstico em saúde pública e medicina, e métodos estatísticos para análise de dados genômicos.

 

 

tiago SCD2024

Tiago Bahia Fontana

Tiago é Coordenador-Geral de Disseminação e Integração de Dados e Informações em Saúde no Ministério da Saúde. Possui graduação em Psicologia e Especialização em Saúde Mental Coletiva pela Faculdade Ruy Barbosa (FRB); Mestrado em Saúde Comunitária pelo Programa de Pós-Graduação do Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia (PPG-ISC/UFBA - Planejamento e Gestão em Saúde). Experiência na área de Saúde Pública e Saúde Coletiva, com ênfase em: Sistema Único de Saúde (SUS); Planejamento e Gestão em Saúde (Gestão Estratégica; Gestão de Projetos; Gestão de Processos); Atenção Primária em Saúde; Educação Continuada e Educação Permanente em Saúde; Telemedicina/Telessaúde; Tele-Educação; Plataformas Virtuais de Interação e Conhecimento (Ambiente Virtual de Aprendizagem e Plataforma Saúde Baseada em Evidências); Vigilância em Saúde; Sistemas de Informação em Saúde; Disseminação de Informações Estratégicas em Saúde; Inovação Tecnológica em Saúde.

 

 

Luana SCD2024

Luana Araujo

Médica infectologista pela UFRJ e mestra em saúde pública pela Johns Hopkins University. Durante a pandemia, teve atuação internacional e despontou como expoente da comunicação científica no país, recebendo prêmios pela sua liderança técnica e falando para mais de 450 mil pessoas diariamente nas redes sociais. Também atua como Gerente de Aplicação de Tecnologias Avançadas para Equidade em Saúde no Hospital Albert Einstein, desenvolvendo estudos e produtos que fomentam a saúde pública de precisão no Brasil e no mundo.

 

 

CLARA VELASCO SCD2024

Clara Velasco

Jornalista e pós-graduanda em Data Science & Analytics na USP, com especialização em Gestão Pública no Insper. Tem mais de 12 anos de experiência na área de comunicação, tendo passagens pelas maiores empresas de jornalismo no país (TV Globo, Folha de S.Paulo e Band). Atualmente, trabalha como Coordenadora de Growth na área de investimentos do PicPay, liderando campanhas de conteúdo e aquisição. Ganhou o Data Journalism Awards, o Prêmio Petrobras de Jornalismo, a premiação da Sociedad Interamericana de Prensa e o Prêmio Claudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados, entre outros.

 

Centro de Dados e IA