Ter competências para trabalhar em equipe é essencial para uma liderança moderna, colaborativa
e bem-sucedida.
Conheça a Certificação em Data Analytics do Insper e saiba mais sobre as habilidades adquiridas pelo profissional, o nível de proficiência requerida, os critérios e a atividade utilizada para a avaliação.
O que é a Certificação em Data Analytics?
Com 6 meses de duração (90 horas-aula), a Certificação em Data Analytics do Insper é um curso para analistas de dados que consolida os conhecimentos que todo jovem profissional precisa ter para usar dados de forma analítica e estratégica para auxiliar na tomada de decisões de uma empresa.
A certificação é concedida aos estudantes do programa Master In Business Management ou da Certificação em Data Analytics que comprovam sua proficiência nas competências abrangidas pelos módulos “TRANSFORMING BUSINESS WITH DATA” e “DATA-DRIVEN GROWTH”.
Como conquistar a certificação?
A certificação é comprovada pela obtenção mínima do nível de proficiência Esperado (índice “A”) nas avaliações finais realizadas para as competências da trilha de Análise de Dados.
As macro habilidades avaliadas para o profissional conquistar a certificação, que são componentes da competência de análise de dados, e a descrição dos conhecimentos típicos do nível de proficiência esperado em cada uma delas são definidas na tabela a seguir.
Data Analytics
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OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM |
NÍVEL DE PROFICIÊNCIA ESPERADO |
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Identificar elementos essenciais para uma estratégia de dados alinhada aos processos de transformação dos negócios |
Identificar diferentes tipos de estratégia de dados e escolher a estratégia de dados adequada objetivo de negócio e aos processos de transformação. |
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Determinar os requisitos para um projeto orientado a dados |
Identificar as habilidades necessárias para o projeto e sugerir perfis de pessoas; associar a tecnologias e serviços necessários. |
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Selecionar as principais técnicas de data analytics em função do objetivo de negócio |
Determinar o tipo de análise adequada em detalhe (tipo de modelo a ser utilizado, expectativa de resultados) dado um objetivo de negócio. |
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Avaliar a qualidade de modelos preditivos com base em métricas objetivas |
Selecionar métrica adequada para alguns tipos de modelos (não todos) preparando uma análise de qualidade. |
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Identificar oportunidades de solução de problemas de negócio com uso de dados |
Sugerir solução de dados que envolvem modelos preditivos para alguns tipos de problemas de negócio. |
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Quantificar o ROI das soluções orientadas a dados, priorizando iniciativas de data analytics |
Calcula o ROI de forma correta, considerando variáveis relevantes, e explicar de que forma os dados influenciam o resultado. |
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Estruturar processos de ambidestria organizacional orientados por iniciativas de data analytics |
Estrutura processos que consideram tanto a eficiência operacional quanto a inovação, mas com alguns ajustes necessários. |
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Identificar os principais elementos aceleradores de transformação e crescimento dos negócios |
Identifica os principais elementos de aceleração da transformação e oferece uma explicação adequada sobre como eles aceleram a transformação. |
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Avaliar os principais instrumentos de expansão de negócios orientado a dados |
Avaliar instrumentos de expansão do negócio sob o ponto de vista dos dados disponíveis. |
Entenda como é feita a avaliação para a certificação
A Certificação em Data Analytics segue um modelo de avaliação que envolve a análise de alguns casos de negócio, onde deverá identificar os dilemas e as decisões de um gestor de projetos na empresa e responder de forma objetiva às perguntas apresentadas, sempre justificando suas propostas, demonstrando assim seu entendimento do problema e das possíveis soluções.
Após a análise das situações, as respostas são submetidas para uma criteriosa avaliação por um grupo de docentes exclusivos do processo. Cada resposta é analisada com base nos critérios de proficiência acima exibidos para cada objetivo de aprendizagem na área de Análise de Dados.
O nível de proficiência na certificação é determinado com base nos níveis obtidos respectivamente para cada objetivo de aprendizagem. O nível escolhido será o valor da mediana inferior, o que implica que, para obter a certificação, precisa atingir o nível de proficiência A (Esperado) na maioria dos objetivos avaliados.
